Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir şekilde akıl yürütmeyi mümkün kılan yeni bir yapay zeka geliştirdi. Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) olarak adlandırılan bu sistem, insan beynindeki çok katmanlı ve farklı zaman ölçeklerinde bilgi işleme biçiminden esinleniyor. Araştırmaya göre HRM, yalnızca 27 milyon parametreye ve bin eğitim örneğine sahip olarak eğitildi. Karşılaştırılırsa, GPT-5’in teorik olarak 3 ila 5 trilyon parametreye ulaşabileceği düşünülse de HRM, ARC-AGI gibi zorlu testlerde dikkat çekici sonuçlar elde etti.
İKİLİ MODÜL KULLANIMI HRM’nin ayrışan özelliği, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yaklaşımını benimsememesi. Bunun yerine, üst seviyede soyut ve yavaş planlama yapan modüller ile alt seviyede hızlı ve ayrıntılı hesaplamalar yapan alt modüller kullanılıyor. Bu yapı sayesinde HRM, karmaşık Sudoku bulmacalarını çözmede ve labirentlerde en kısa yolu bulmada şaşırtıcı derecede iyi sonuçlar gösterdi.
ÖZEL İYİLEŞTİRME TEKNİĞİ Sonuçlar, bağımsız araştırmacıların yeniden testlerinde, başarının ana kaynağının mimariden çok eğitim sürecinde kullanılan özel iyileştirme tekniği olduğunu ortaya koydu. Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan bu çalışma, yapay zekanın daha az veri ve daha küçük modellerle yüksek başarılara ulaşabileceğini gösteriyor.
Kaynak: NTV
